Русский текст (перефразировано)
Международная команда исследователей из Университета Данди разработала инновационный подход, позволяющий с высокой степенью достоверности прогнозировать вероятность инфаркта или инсульта на десятилетие вперед. Этот метод основан на анализе обычных цифровых снимков глазного дна с помощью специально обученного искусственного интеллекта. Система способна за считанные секунды оценить индивидуальные риски сердечно-сосудистых заболеваний. Открытие опубликовано в научном журнале Cardiovascular Diabetology.
Алгоритм ИИ разработан для обнаружения специфических изменений в сосудах сетчатки, таких как их сужение, закупорка или другие повреждения, которые служат индикаторами общего состояния сердечно-сосудистой системы. Исследование, охватившее более 1200 участников, показало, что у лиц, для которых ИИ выявил наибольшее увеличение риска между двумя обследованиями, проведенными с интервалом в три года, наблюдалась на 54% более высокая вероятность возникновения сердечно-сосудистых событий.
Прогнозирующая точность метода, использующего исключительно снимки глазного дна, достигла 70%. При интеграции с классическими методами оценки факторов риска и результатами генетических анализов точность повышалась до 73%. Ученые предполагают, что подобные ИИ-технологии могут быть легко интегрированы в регулярные медицинские обследования, например, в рамках стандартных визитов к офтальмологу.
Разработчики подчеркивают, что внедрение такого раннего диагностического инструмента позволит своевременно идентифицировать группы повышенного риска и оперативно инициировать превентивные меры – от коррекции образа жизни до медикаментозной терапии, тем самым существенно сокращая распространенность инфарктов и инсультов в будущем.
В контексте профилактики, ранее другие исследования показали, что регулярное употребление обычной питьевой воды может быть связано со снижением риска развития инсульта.
English Text (paraphrased and translated)
An international team of researchers from the University of Dundee has developed an innovative approach that allows for a highly reliable prediction of the likelihood of heart attack or stroke a decade in advance. This method is based on analyzing ordinary digital scans of the eye`s retina using specially trained artificial intelligence. The system can assess individual cardiovascular disease risks in a matter of seconds. The discovery was published in the scientific journal Cardiovascular Diabetology.
The AI algorithm is designed to detect specific changes in retinal blood vessels, such as narrowing, blockages, or other damage, which serve as indicators of the overall state of the cardiovascular system. The study, involving over 1200 participants, showed that individuals for whom the AI identified the largest increase in risk between two examinations conducted three years apart had a 54% higher probability of experiencing cardiovascular events.
The predictive accuracy of the method, using only retinal scans, reached 70%. When integrated with classical risk factor assessment methods and genetic analysis results, the accuracy increased to 73%. Scientists suggest that similar AI technologies could be easily incorporated into routine medical check-ups, for instance, during standard visits to an ophthalmologist.
The developers emphasize that implementing such an early diagnostic tool will allow for timely identification of high-risk groups and prompt initiation of preventive measures – ranging from lifestyle adjustments to medication therapy, thereby significantly reducing the future incidence of heart attacks and strokes.
In the context of prevention, other previous studies have shown that regular consumption of plain drinking water may be associated with a reduced risk of stroke.
