Google ha anunciado su modelo de inteligencia artificial, Gemini Intelligence, como un avance significativo para Android, prometiendo una experiencia más proactiva y centrada en la IA. Sin embargo, el acceso a estas funcionalidades no estará disponible para todos los smartphones Android. La compañía describe esta evolución como un “sistema de inteligencia” capaz de automatizar tareas entre aplicaciones, asistir en la navegación web, completar formularios complejos y transformar dictados desorganizados en mensajes coherentes. La ambición es que los teléfonos no solo respondan a comandos, sino que también anticipen y ejecuten tareas bajo la supervisión del usuario. No obstante, esto conlleva un coste considerable.
Estas avanzadas funciones no llegarán a la mayoría de los dispositivos Android. Según los detalles especificados por Google en su página oficial de Gemini Intelligence, estas características estarán restringidas a dispositivos con AI Core y Gemini Nano v3 o versiones superiores, además de requerir un mínimo de 12 GB de RAM y un SoC de gama alta. En la práctica, esto significa que solo los smartphones Android más premium del mercado, equipados con al menos 12 GB de memoria RAM, podrán beneficiarse de las capacidades más inteligentes de Gemini.
Para acceder a Gemini Intelligence, no es suficiente tener un teléfono caro; debe ser también muy reciente. Esto se debe a que se requiere una combinación muy específica de hardware, software y soporte de IA local. El principal filtro parece ser Gemini Nano v3, la última versión del modelo ligero de IA de Google. La página para desarrolladores de ML Kit indica que muchos dispositivos actuales todavía utilizan Nano v2, mientras que la lista de equipos compatibles con Nano v3 incluye principalmente modelos previstos para 2026 y algunos terminales específicos de finales de 2025.
Modelos como los Google Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL o Pixel 9 Pro Fold, así como dispositivos como el Samsung Galaxy Z Fold7 y el Galaxy Z TriFold, el OnePlus 13, varios Xiaomi 15/17, POCO F7/F8, realme GT 7 Pro o el OPPO Find N5, aparecen actualmente en la lista de compatibilidad con Nano v2, no con Nano v3. Por otro lado, la lista de Nano v3 incluye los Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL, Pixel 10 Pro Fold, la familia Galaxy S26, los OnePlus 15, varios OPPO Find X9/X8, los vivo X200/X300, el iQOO 15 y el Honor Magic 8 Pro.
Esto no excluye la posibilidad de que Google pueda actualizar el soporte para dispositivos con Nano v2 en el futuro, a través de actualizaciones de software o acuerdos con fabricantes. Sin embargo, con la información disponible públicamente, modelos como los Pixel 9 y el Galaxy Z Fold7 no cumplirían los requisitos actuales establecidos por Google.
Google está posicionando la IA local como una característica de gama alta, casi como una nueva generación de hardware. Hasta ahora, muchas funciones de IA se implementaban por software en teléfonos relativamente recientes, aunque con ciertas limitaciones. Con Gemini Intelligence, el enfoque es diferente: se requerirá un dispositivo moderno, potente, con abundante memoria y una plataforma de IA local preparada para modelos más exigentes. Existen razones técnicas detrás de esta estrategia.
Gemini Intelligence va más allá de simplemente resumir texto o responder preguntas. Busca automatizar acciones en segundo plano, interpretar el contexto visual, completar formularios con datos del usuario, generar widgets funcionales y mejorar la transcripción con modelos multilingües. Una parte clave de su funcionamiento reside en la ejecución local a través de AI Core y Gemini Nano, lo que permite el procesamiento de datos directamente en el dispositivo. Esto no solo reduce la dependencia de los servidores de Google, sino que también mejora la privacidad, ya que la IA opera localmente sin enviar información a la nube. Además, ofrece la capacidad de funcionar sin conexión a Internet, lo que potencialmente disminuye los costos para Google.
El aspecto más controvertido de Gemini Intelligence es que incluso los usuarios de teléfonos de alta gama podrían quedar excluidos. Dispositivos como el Google Pixel 9 Pro o el Samsung Galaxy Z Fold7, que no son precisamente económicos ni antiguos, según las listas actuales pertenecerían a una generación anterior de Gemini Nano. Esto sugiere que tener un smartphone tope de gama no garantiza el acceso a todas las funcionalidades estrella de Android a largo plazo, especialmente si la IA local progresa a un ritmo más acelerado que el ciclo de renovación tradicional de smartphones.
